Перейти к содержанию

Merge Two Sorted Lists

🇷🇺 Название: Объединить два отсортированных списка
LeetCode: merge-two-sorted-lists
Временная сложность: O(n+m)
Пространственная сложность: O(1)

Решение

# Definition for singly-linked list.  
# class ListNode:  
#     def __init__(self, val=0, next=None):  
#         self.val = val  
#         self.next = next  
from typing import Optional  


class Solution:  
    def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:  
        dummy = ListNode()  
        current = dummy  

        while list1 and list2:  
            if list1.val <= list2.val:  
                current.next = list1  
                list1 = list1.next  
            else:  
                current.next = list2  
                list2 = list2.next  
            current = current.next  

        current.next = list1 if list1 else list2  

        return dummy.next

🇺🇸 Условие

You are given the heads of two sorted linked lists list1 and list2.

Merge the two lists into one sorted list. The list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.

Return the head of the merged linked list.

🇷🇺 Условие

Примеры

Example 1:

![https://assets.leetcode.com/uploads/2020/10/03/merge_ex1.jpg](https://assets.leetcode.com/uploads/2020/10/03/merge_ex1.jpg)

Input: list1 = [1,2,4], list2 = [1,3,4]
Output: [1,1,2,3,4,4]

Example 2:

Input: list1 = [], list2 = []
Output: []

Example 3:

Input: list1 = [], list2 = [0]
Output: [0]

{
  "examples": [
    {
      "input": {
        "list1": [1,2,4],
        "list2": [1,3,4]
      },
      "output": [1,1,2,3,4,4]
    },
    {
      "input": {
        "list1": [],
        "list2": []
      },
      "output": []
    },
    {
      "input": {
        "list1": [],
        "list2": [0]
      },
      "output": [0]
    }
  ]
}

Ограничения

  • The number of nodes in both lists is in the range [0, 50].
  • \(-100 \leq Node.val \leq 100\)
  • Both list1 and list2 are sorted in non-decreasing order.

Потребление ресурсов

⏱ Time complexity: O(n+m)

  • Алгоритм проходит по всем элементам обоих списков один раз.
  • Сравнение и связывание узлов происходит за константное время на каждом шаге.
  • Итоговое время пропорционально сумме длин списков.

Итог: O(n+m)

🧠 Space complexity: O(1)

  • Другой вариант, - рекурсивный вызов функции, формирует стек глубиной до m+n, поэтому дополнительная память — O(n+m).
  • Итеративный вариант обходится константной памятью (указатели), то есть O(1).

Итог: O(1)

easy linked-list recursion


Metadata

  • title_rus: Объединить два отсортированных списка
  • difficulty: Easy
  • leetcode_url: https://leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists/
  • topics: ['Linked List', 'Recursion']
  • time: O(n+m)
  • space: O(1)
  • grind75: True
  • tags: ['Easy', 'Linked List', 'Recursion', 'problem']
  • git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
  • git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
  • git_revision_date_localized_tag:
  • git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
  • git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
  • git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
  • git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
  • git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
  • git_revision_date_localized_raw_timeago:
  • git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
  • git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
  • git_site_revision_date_localized_tag:
  • git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
  • git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
  • git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
  • git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
  • git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
  • git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
  • git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
  • git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025