Maximum Depth of Binary Tree

🇷🇺 Название: Максимальная глубина бинарного дерева
LeetCode: maximum-depth-of-binary-tree
Временная сложность: O(n)
Пространственная сложность: O(h)

Решение

# Definition for a binary tree node.  
# class TreeNode:  
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):  
#         self.val = val  
#         self.left = left  
#         self.right = right  
from typing import Optional  


class Solution:  
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:  
        if not root:  
            return 0  
        return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1

🇺🇸 Условие

Given the root of a binary tree, return its maximum depth.

A binary tree's maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

🇷🇺 Условие

Примеры

Example 1:


Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 3

Example 2:

Input: root = [1,null,2]
Output: 2

{
  "examples": [
    {
      "input": {
        "root": [3,9,20,null,null,15,7]
      },
      "output": 3
    },
    {
      "input": {
        "root": [1,null,2]
      },
      "output": 2
    }
  ]
}

Ограничения

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 104].
• \(-100 \leq Node.val \leq 100\)

Потребление ресурсов

⏱ Time complexity: O(n)

• Нужно обойти все n узлов (каждый только один раз).
• Рекурсивно вызывается maxDepth для каждого поддерева.

Итог: O(n)

🧠 Space complexity: O(h)

• Используется стек вызовов рекурсии, глубина которого равна h — высоте дерева.
• В худшем случае (вытянутое дерево) h = n, в лучшем (сбалансированное) h = log n.

Итог: O(h), где h ≤ n

easy tree depth-first-search breadth-first-search binary-tree

---

Metadata

• title_rus: Максимальная глубина бинарного дерева
• difficulty: Easy
• leetcode_url: https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
• topics: ['Tree', 'Depth-First Search', 'Breadth-First Search', 'Binary Tree']
• time: O(n)
• space: O(h)
• grind75: True
• tags: ['Binary Tree', 'Breadth-First Search', 'Depth-First Search', 'Easy', 'Tree', 'problem']
• git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_revision_date_localized_tag:
• git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
• git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_site_revision_date_localized_tag:
• git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025