Invert Binary Tree

🇷🇺 Название: Инвертировать двоичное дерево
LeetCode: invert-binary-tree
Временная сложность: O(n)
Пространственная сложность: O(h)

Решение

# Definition for a binary tree node.  
# class TreeNode:  
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):  
#         self.val = val  
#         self.left = left  
#         self.right = right  
from typing import Optional  


class Solution:  
    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:  
        def swipe(node):  
            if not node:  
                return None  
            node.left, node.right = swipe(node.right), swipe(node.left)  
            return node  

        swipe(root)  
        return root

🇺🇸 Условие

Given the root of a binary tree, invert the tree, and return its root.

🇷🇺 Условие

Примеры

Example 1:


Input: root = [4,2,7,1,3,6,9]
Output: [4,7,2,9,6,3,1]

Example 2:


Input: root = [2,1,3]
Output: [2,3,1]

Example 3:

Input: root = []
Output: []

{
  "examples": [
    {
      "input": {
        "root": [4,2,7,1,3,6,9]
      },
      "output": [4,7,2,9,6,3,1]
    },
    {
      "input": {
        "root": [2,1,3]
      },
      "output": [2,3,1]
    },
    {
      "input": {
        "root": []
      },
      "output": []
    }
  ]
}

Ограничения

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 100].
• \(-100 \leq Node.val \leq 100\)

Потребление ресурсов

⏱ Time complexity: O(n)

• Проходим каждый узел ровно один раз.
• Для каждого узла выполняется:
  • один вызов для левого поддерева,
  • один вызов для правого,
  • одна операция обмена (swap).
• Всего n узлов = O(n) операций.

Итог: O(n)

🧠 Space complexity: O(h)

• Используется рекурсия, которая занимает стек вызовов глубиной h, где:
  • h = log n для сбалансированного дерева,
  • h = n для деградировавшего в список дерева.

Итог: O(h)

easy tree depth-first-search breadth-first-search binary-tree

---

Metadata

• title_rus: Инвертировать двоичное дерево
• difficulty: Easy
• leetcode_url: https://leetcode.com/problems/invert-binary-tree/
• topics: ['Tree', 'Depth-First Search', 'Breadth-First Search', 'Binary Tree']
• time: O(n)
• space: O(h)
• grind75: True
• tags: ['Binary Tree', 'Breadth-First Search', 'Depth-First Search', 'Easy', 'Tree', 'problem']
• git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_revision_date_localized_tag:
• git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
• git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_site_revision_date_localized_tag:
• git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025