Flood Fill

🇷🇺 Название: Заливка потоком
LeetCode: flood-fill
Временная сложность: O(n*m)
Пространственная сложность: O(n*m)

Решение

from typing import List  


class Solution:  
    def floodFill(self, image: List[List[int]], sr: int, sc: int, color: int) -> List[List[int]]:  
        start_color = image[sr][sc]  

        if start_color == color:  
            return image  

        stack = [(sr, sc)]  
        rows, cols = len(image), len(image[0])  

        while stack:  
            r, c = stack.pop()  
            if (0 <= r < rows) and (0 <= c < cols) and image[r][c] == start_color:  
                image[r][c] = color  
                stack.append((r + 1, c))  
                stack.append((r - 1, c))  
                stack.append((r, c + 1))  
                stack.append((r, c - 1))  

        return image

🇺🇸 Условие

You are given an image represented by an m x n grid of integers image, where image[i][j] represents the pixel value of the image. You are also given three integers sr, sc, and color. Your task is to perform a flood fill on the image starting from the pixel image[sr][sc].

To perform a flood fill:

1. Begin with the starting pixel and change its color to color.
2. Perform the same process for each pixel that is directly adjacent (pixels that share a side with the original pixel, either horizontally or vertically) and shares the same color as the starting pixel.
3. Keep repeating this process by checking neighboring pixels of the updated pixels and modifying their color if it matches the original color of the starting pixel.
4. The process stops when there are no more adjacent pixels of the original color to update.

Return the modified image after performing the flood fill.

🇷🇺 Условие

Примеры

Example 1:

Input: image = [ [1,1,1],[1,1,0],[1,0,1] ], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [ [2,2,2],[2,2,0],[2,0,1] ]
Explanation:


From the center of the image with position (sr, sc) = (1, 1) (i.e., the red pixel), all pixels connected by a path of the same color as the starting pixel (i.e., the blue pixels) are colored with the new color.
Note the bottom corner is not colored 2, because it is not horizontally or vertically connected to the starting pixel.

Example 2:

Input: image = [ [0,0,0],[0,0,0] ], sr = 0, sc = 0, color = 0
Output: [ [0,0,0],[0,0,0] ]
Explanation:
The starting pixel is already colored with 0, which is the same as the target color. Therefore, no changes are made to the image.

{
  "examples": [
    {
      "input": {
        "image": [
          [1,1,1],
          [1,1,0],
          [1,0,1]
        ],
        "sr": 1,
        "sc": 1,
        "color": 2
      },
      "output": [
        [2,2,2],
        [2,2,0],
        [2,0,1]
      ]
    },
    {
      "input": {
        "image": [
          [0,0,0],
          [0,0,0]
        ],
        "sr": 0,
        "sc": 0,
        "color": 0
      },
      "output": [
        [0,0,0],
        [0,0,0]
      ]
    }
  ]
}

Ограничения

• \(m \equiv image.length\)
• \(n \equiv image[i].length\)
• \(1 \leq m, n \leq 50\)
• \(0 \leq image[i][j], color < 2^{16}\)
• \(0 \leq sr < m\)
• \(0 \leq sc < n\)

Потребление ресурсов

⏱ Time complexity: O(n*m)

• n × m — общее количество пикселей в изображении.
• Каждый пиксель обрабатывается не более одного раза.
• На каждом шаге:
  • Проверка координат — O(1)
  • Сравнение цвета — O(1)
  • Перезапись цвета — O(1)
  • Добавление до 4 соседей в стек — до 4 операций на пиксель

Итог: O(n*m)

🧠 Space complexity: O(n*m)

• Используем стек stack, в который могут попасть все пиксели (если вся область — одного цвета).
• Других вспомогательных структур нет.
• Нет риска переполнения системного стека, как в рекурсивном DFS.

Итог:
- Худшее: O(n*m) — если вся область заливается
- Среднее/лучшее: зависит от размеров связной области одного цвета

easy array depth-first-search breadth-first-search matrix

---

Metadata

• title_rus: Заливка потоком
• difficulty: Easy
• leetcode_url: https://leetcode.com/problems/flood-fill/
• topics: ['Array', 'Depth-First Search', 'Breadth-First Search', 'Matrix']
• time: O(n*m)
• space: O(n*m)
• grind75: True
• tags: ['Array', 'Breadth-First Search', 'Depth-First Search', 'Easy', 'Matrix', 'problem']
• git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_revision_date_localized_tag:
• git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
• git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_site_revision_date_localized_tag:
• git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025