Balanced Binary Tree
🇷🇺 Название: Сбалансированное бинарное дерево
LeetCode: balanced-binary-tree
Временная сложность: O(n)
Пространственная сложность: O(h)
Решение¶
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
from typing import Optional
class Solution:
def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
return self.height(root) >= 0
def height(self, root):
if root is None:
return 0
left, right = self.height(root.left), self.height(root.right)
if left < 0 or right < 0 or abs(left - right) > 1:
return -1
return max(left, right) + 1
🇺🇸 Условие¶
Given a binary tree, determine if it is height-balanced.
🇷🇺 Условие¶
Примеры¶
Example 1:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: true
Example 2:
Input: root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
Output: false
Example 3:
Input: root = []
Output: true
{
"examples": [
{
"input": {
"root": [3,9,20,null,null,15,7]
},
"output": true
},
{
"input": {
"root": [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
},
"output": false
},
{
"input": {
"root": []
},
"output": true
}
]
}
Ограничения¶
- The number of nodes in the tree is in the range
[0, 5000]
. - \(-10^4 \leq Node.val \leq 10^4\)
Потребление ресурсов¶
⏱ Time complexity: O(n)
¶
- Каждый узел обходится один раз.
- Для каждого узла рекурсивно вычисляется высота левого и правого поддеревьев.
- Если хотя бы одно несбалансировано, прекращаем обход и возвращаем
-1
.
Итог: O(n)
🧠 Space complexity: O(h)
¶
- Используется стек вызовов глубиной
h
, где:h = log n
для сбалансированного дерева,h = n
в худшем случае (деградированное дерево, например, список).
Итог: O(h)
easy tree depth-first-search binary-tree
Metadata
- title_rus: Сбалансированное бинарное дерево
- difficulty: Easy
- leetcode_url: https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/
- topics: ['Tree', 'Depth-First Search', 'Binary Tree']
- time: O(n)
- space: O(h)
- grind75: True
- tags: ['Binary Tree', 'Depth-First Search', 'Easy', 'Tree', 'problem']
- git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
- git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
- git_revision_date_localized_tag:
- git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
- git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
- git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
- git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
- git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
- git_revision_date_localized_raw_timeago:
- git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
- git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
- git_site_revision_date_localized_tag:
- git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
- git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
- git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
- git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
- git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
- git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
- git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
- git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025