Balanced Binary Tree

🇷🇺 Название: Сбалансированное бинарное дерево
LeetCode: balanced-binary-tree
Временная сложность: O(n)
Пространственная сложность: O(h)

Решение

# Definition for a binary tree node.  
# class TreeNode:  
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):  
#         self.val = val  
#         self.left = left  
#         self.right = right  
from typing import Optional  


class Solution:  
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:  
        return self.height(root) >= 0  

    def height(self, root):  
        if root is None:  
            return 0  
        left, right = self.height(root.left), self.height(root.right)  
        if left < 0 or right < 0 or abs(left - right) > 1:  
            return -1  
        return max(left, right) + 1

🇺🇸 Условие

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

🇷🇺 Условие

Примеры

Example 1:


Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: true

Example 2:


Input: root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
Output: false

Example 3:

Input: root = []
Output: true

{
  "examples": [
    {
      "input": {
        "root": [3,9,20,null,null,15,7]
      },
      "output": true
    },
    {
      "input": {
        "root": [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
      },
      "output": false
    },
    {
      "input": {
        "root": []
      },
      "output": true
    }
  ]
}

Ограничения

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 5000].
• \(-10^4 \leq Node.val \leq 10^4\)

Потребление ресурсов

⏱ Time complexity: O(n)

• Каждый узел обходится один раз.
• Для каждого узла рекурсивно вычисляется высота левого и правого поддеревьев.
• Если хотя бы одно несбалансировано, прекращаем обход и возвращаем -1.

Итог: O(n)

🧠 Space complexity: O(h)

• Используется стек вызовов глубиной h, где:
  • h = log n для сбалансированного дерева,
  • h = n в худшем случае (деградированное дерево, например, список).

Итог: O(h)

easy tree depth-first-search binary-tree

---

Metadata

• title_rus: Сбалансированное бинарное дерево
• difficulty: Easy
• leetcode_url: https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/
• topics: ['Tree', 'Depth-First Search', 'Binary Tree']
• time: O(n)
• space: O(h)
• grind75: True
• tags: ['Binary Tree', 'Depth-First Search', 'Easy', 'Tree', 'problem']
• git_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_revision_date_localized_tag:
• git_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025
• git_site_revision_date_localized_hash: f6ac458ea7f3485fe36c4b8c8f7c610ae2d995e7
• git_site_revision_date_localized_tag:
• git_site_revision_date_localized: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_date: 5 июля 2025 г.
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime: 5 июля 2025 г. 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_datetime-timezone: 5 июля 2025 г. 19:32:08 UTC
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_date: 2025-07-05
• git_site_revision_date_localized_raw_iso_datetime: 2025-07-05 19:32:08
• git_site_revision_date_localized_raw_timeago:
• git_site_revision_date_localized_raw_custom: 05. июля 2025